2024年06月07日
耿嘉寧
近年來，隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代的重要新質(zhì)生產(chǎn)力。習近平總書記在主持召開新時代推動?xùn)|北全面振興座談會時強調(diào)：“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能。”新質(zhì)生產(chǎn)力的提出是新時期馬克思主義中國化的重要表達，對數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑進行了概括。
周口農(nóng)業(yè)資源豐富，被譽為“中原糧倉”，近年來，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)、食品加工產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，陸續(xù)發(fā)展了生物可降解材料、生物醫(yī)藥、智能終端三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的大背景下，筆者認為數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能（AI）技術(shù)可通過以下幾個方面為周口新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)科技賦能。
數(shù)據(jù)驅(qū)動AI賦能企業(yè)市場定位及客戶開發(fā)。針對生物醫(yī)藥，電子器件企業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動AI可幫助企業(yè)分析大量的市場歷史數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù)，包括消費者行為、競爭對手動態(tài)、市場及行業(yè)趨勢等，幫助企業(yè)制定前瞻性的市場策略，識別市場機會和潛在風險。通過分析市場需求、競爭對手定價和成本結(jié)構(gòu)，幫助企業(yè)制定最優(yōu)的定價策略。采用機器學習算法，AI能夠?qū)蛻魯?shù)據(jù)進行細分，識別不同的客戶群體及其特征，從而為每個群體定制更精準的市場策略，例如：電子器件生產(chǎn)企業(yè)可通過數(shù)據(jù)驅(qū)動AI準確捕捉客戶集群分布及產(chǎn)品需求，從而進行銷售人員布局及產(chǎn)品定位。通過這些方式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)更準確地進行市場定位，增強企業(yè)的市場競爭力。
數(shù)據(jù)驅(qū)動AI賦能企業(yè)研發(fā)及生產(chǎn)線數(shù)字化升級。面向生物可降解材料，生物醫(yī)藥、智能終端等企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，數(shù)據(jù)驅(qū)動AI尤其是機器學習和計算機輔助設(shè)計（CAD），可以用于產(chǎn)品的設(shè)計和模擬，優(yōu)化產(chǎn)品的形狀、結(jié)構(gòu)和功能，進而分析不同材料的性能和成本效益，幫助企業(yè)選擇最合適的材料，發(fā)現(xiàn)新材料的潛在應(yīng)用，加速原型測試過程。通過模擬和預(yù)測分析來評估不同設(shè)計方案的效果，加快產(chǎn)品迭代升級，例如：智能終端生產(chǎn)企業(yè)可采用AI+三維建模技術(shù)，迅速獲得客戶迫切需求的部件材料、產(chǎn)品外觀及結(jié)構(gòu)，同時可以自動化執(zhí)行研發(fā)過程中的重復(fù)性任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、分析和測試，提高研發(fā)效率。
在生產(chǎn)線數(shù)字化升級方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字孿生技術(shù)可幫助企業(yè)快速完成廠房布局、生產(chǎn)線設(shè)計及自動化產(chǎn)線調(diào)試，減少后期的試錯成本，優(yōu)化相關(guān)工藝流程及參數(shù)，提高生產(chǎn)線自動化程度和產(chǎn)能，同時AI可以集成到生產(chǎn)線中，通過機器視覺和傳感器數(shù)據(jù)實時監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，自動檢測和分類缺陷產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)驅(qū)動AI賦能企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化及提效降本。相較企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動AI可幫助企業(yè)預(yù)測需求波動，優(yōu)化庫存管理，減少庫存成本，同時可以促進供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同工作，提高整個供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度和靈活性，分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，識別潛在風險，幫助企業(yè)提前采取措施，減少損失。通過自動化和智能化的流程，AI可以減少人力成本，提高生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量。在人力資源管理方面，AI可以幫助企業(yè)進行員工招聘、培訓(xùn)、績效管理等工作，提高工作效率；在合規(guī)性檢測及評估方面，AI可以確保供應(yīng)鏈活動符合相關(guān)法律法規(guī)，減少合規(guī)風險，幫助企業(yè)評估供應(yīng)鏈的環(huán)境影響，進一步優(yōu)化供應(yīng)鏈，減少碳足跡和提高可持續(xù)性。通過這些應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高供應(yīng)鏈的透明度、靈活性和響應(yīng)速度，降低成本，提高效率。
數(shù)據(jù)驅(qū)動AI技術(shù)能夠加速科學發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新，特別是在海量數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的結(jié)合，可以有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。周口作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市，要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。
（作者單位：周口市委黨校）
